Mentenanța predictivă (PdM) schimbă fundamental modul în care centralele, rețelele de gaze și instalațiile industriale își exploatează echipamentele critice. Prin îmbinarea senzorilor IIoT, a algoritmilor de machine learning și a datelor operaționale, organizațiile reduc opririle neplanificate, cresc disponibilitatea instalațiilor și optimizează costurile de întreținere.
De la „reactiv” la „predictiv”
Trecerea de la mentenanță corectivă sau periodică la mentenanță bazată pe condiție și predicție permite intervenții la momentul potrivit. În loc de intervale fixe, deciziile sunt ghidate de indicatori din teren: vibrații, temperatură, curent, presiune, acustică sau analiza uleiului.
Tehnologii cheie
- Senzori & IIoT – accelerometre pentru vibrații, senzori PT100/termografie, analiză curent motor, debimetre și presostate digitale;
- Edge + Cloud – prelucrare la margine pentru alerte rapide, agregare în cloud pentru modele ML;
- Modelare ML – detectare anomalii (autoencodere, isolation forest), estimarea duratei de viață rămasă (RUL), clasificarea defecțiunilor;
- CMMS / EAM – integrare cu ordinul de lucru și stocul de piese.
Pipeline-ul de date într-un proiect PdM
- Colectare – sampling sincronizat; corelarea cu sarcina, regimul de funcționare și mediul;
- Curățare & etichetare – eliminarea outlierilor, etichete pentru „normal” vs. „defect” acolo unde există istorice;
- Feature engineering – RMS, kurtosis, spectre, envelope, trend termic, indicatori de cavitație, PD pentru motoare;
- Antrenare & validare – cross-validation temporal, thresholding explicabil (ex. scor anomalii 0–1);
- Servire – scoruri în timp real și generare automată a tichetelor în CMMS;
- Feedback – relabeling după inspecții, recalibrare periodică a modelelor.
KPI esențiali și impactul în energie
- Disponibilitate & OEE – scăderea opririlor neplanificate și a ratei de respingere;
- MTBF / MTTR – creșterea timpului mediu între defecțiuni, scăderea timpului de remediere;
- Cost per MWh – diminuarea costurilor de mentenanță și a pierderilor de producție;
- Siguranță – detectarea din timp a defecțiunilor catastrofale (rulmenți, dezechilibru rotor, supraîncălzire).
Exemple de semnale și defecte detectabile
- Rulmenți: creșterea armonicilor caracteristice (BPFO/BPFI), amplitudini în bandă;
- Pompe: cavitație (pattern acustic), scădere presiune & variații debit;
- Compresoare: supratemperatură pe etaje, vibrații axiale, dezechilibru;
- Motoare: creștere curent de pornire, excentricitate, izolație degradată (parțiale).
Implementare: plan în 6 pași
- Inventariere active critice – clasificare după risc (probabilitate × impact);
- Audit senzori & date – ce există, ce lipsuri sunt, frecvențe/tipuri de măsurare;
- Arhitectură – edge gateways securizate, rețea OT segmentată (zoning, DMZ), integrare cu SCADA/CMMS;
- Pilot – 5–10 echipamente reprezentative; definiți clar ipotezele și KPI;
- Rollout – extindere pe familii de echipamente, standardizare proceduri;
- Operațiuni – guvernanță modele, ownership în echipa de mentenanță, training.
Guvernanță, standarde și securitate
Cadre precum ISO 17359 (monitorizarea condiției), ISO 55000 (asset management) și practicile IEC 62443 pentru securitatea sistemelor industriale oferă repere solide pentru proiectarea și operarea soluțiilor PdM în medii critice.
ROI și argumentul economic
Beneficiile PdM provin din evitarea opririlor neplanificate, scăderea costurilor cu piese/consumabile și optimizarea intervențiilor. În practică, multe organizații raportează reduceri semnificative ale timpilor de nefuncționare și o creștere a intervalelor dintre revizii. Cheia este focalizarea pe riscurile mari și pe echipamentele cu impact de producție.
Checklist rapid pentru un pilot reușit
- Definește 3–5 KPI măsurabili (ex.: ore de oprire evitate, alerte relevante, timp mediu de răspuns);
- Alege un set mic de active critice, dar cu moduri de defect clar observabile;
- Asigură date istorice sau plan de etichetare după inspecții;
- Integrează alertele direct în fluxul de lucru (CMMS), nu doar în dashboard;
- Plan de securitate OT: segmentare rețea, patching, control acces, jurnalizare;
- Revizuiește modelele trimestrial pe baza feedback-ului din teren.